值得注意的是,得益于更高的参数效率,GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3,但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上,GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿,在相同规模下GLM-4.5系列实现了最佳性能。由千里科技联合阶跃星辰、吉利共同打造的下一
在后续业务应用中,可显著减少二次微调的数据需求与算力消耗,有效降低大模型在企业落地的门
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